Notre approche combine l'analyse systématique des bases de données univers et le datamining des transactions clients. La spécificité de notre démarche tient à l'exploitation d'informations qui vont bien au-delà des variables classiques de segmentation que sont le secteur d'activité et la taille de l'entreprise, à savoir, par exemple :

• les mesures de performance concurrentielle de chaque entreprise, comme sa croissance, sa productivité, etc. - nous savons reconnaître les différences de profils et donc de besoins et de comportements entre les entreprises en croissance, celles en déclin, les fortement productives…
• les indicateurs comportementaux, de type " lifestyle ", "générosité", etc. : dans quelle mesure les besoins des jeunes entreprises, ou de celles offrant des salaires élevés (relativement à leur secteurs) sont-ils différents ?
• le degré de santé financière, basé sur les bilans et les ratios du compte de résultat, prédisant non seulement la probabilité de faillite, mais aussi, souvent, la propension à dépenser sur certains biens et services.

Nous sommes convaincus que le marché des entreprises ne se résume pas à une dizaine de segments prédéfinis (de type typologies comportementales), aux comportements homogènes vis à vis de toute sorte de produits (appétit pour le crédit, ou la téléphonie mobile, ou l'automobile haut de gamme, ou bas de gamme, etc.). Au contraire, nous développons des modèles sur mesure, qui reflètent l'empreinte spécifique d'un client donné sur son marché, et ce pour chaque produit. L'approche est rigoureuse et efficace et, en conséquence, s'est révélée être une source d'avantage compétitif significative. Afin d'illustrer et de rendre vivante cette approche, n'hésitez pas à cliquer sur les études de cas suivantes:

• Etude de cas Apple Computer
• Turbulence
• Optimisation des ressources commerciales terrain
• Evolution du fonds de commerce et de la qualité des relations clients